微信、陌陌等著名IM软件设计架构详解

电量：对于移动设备最大的瓶颈就是电量了。因为用户不可能随时携带电源，充电宝。所以必须考虑到电量问题。那就要检查我们工程是不是有后台运行，心跳包发送时间是不是合理。

流量：对于好多国内大部分屌丝用户来说可能还是包月30M，那么我们必须站在广大用户角度来考虑问题了。一个包可以解决的就一个包。

网络：

这个也是IM最核心的内容了，我们要做到在任何网络下等顺畅聊天那就不容易了，好多公司都用的xmpp框架，如果在强网络环境下，xmpp完全没有问题。但是那种弱网络环境下xmpp就束手无策啦，用户体验就很垃圾了。

个人觉得xmpp 可以玩玩（参考看这个RFC3920和RFC3921）， 但是用来真正的产品就差远了。如果遇到一个做IM 的朋友张口闭口都说xmpp 的话，那么不用沟通了，肯定不是什么好产品。微信、QQ以前也曾用过xmpp，但是最后也放弃了xmpp，就知道xmpp有很多弊端了，还有就是报文太大，好臃肿，浪费流量。为了保证稳定，微信用了长链接和短链接相结合，例如：

1 、两个域名

微信划分了http模式（short链接）和 tcp 模式（long 链接），分别应对状态协议和数据传输协议

long.weixin.qq.com dns check （112.64.237.188 112.64.200.218）

short.weixin.qq.com dns check ( 112.64.237.186 112.64.200.240)

2 说明

2.1 short.weixin.qq.com

是HTTP协议扩展，运行8080 端口，http body为二进制（protobuf）。

主要用途（接口）：

用户登录验证;

好友关系（获取，添加）；

消息sync (newsync)，自有sync机制；

获取用户图像；

用户注销；

行为日志上报。

朋友圈发表刷新

2.2 long.weixin.qq.com

tcp 长连接， 端口为8080，类似微软activesync的二进制协议。

主要用途（接口）：

接受/发送文本消息；

接受/发送语音；

接受/发送图片；

接受/发送视频文件等。

所有上面请求都是基于tcp长连接。在发送图片和视频文件等时，分为两个请求；第一个请求是缩略图的方式，第二个请求是全数据的方式。

2.2.1 数据报文方面

增量上传策略：

每次8k左右大小数据上传，服务器确认；在继续传输。

图片上传：

先传缩略图，传文本消息，再传具体文件

下载：

先下载缩略图， 在下载原图

下载的时候，全部一次推送。

3 附录

3.1 用户登录验证

POST /cgi-bin/micromsg-bin/auth HTTP/1.1

Accept: **

User-Agent: Mozilla/4.0

Content-Type: application/x-www-form-urlencoded<

Host: short.weixin.qq.com

Content-Length: 174

3.3 消息sync (newsync)

POST /cgi-bin/micromsg-bin/newsync HTTP/1.1>

Host: short.weixin.qq.com

User-Agent: Android QQMail HTTP Client

Cache-Control: no-cache

Connection: Keep-Alive

Content-Type: application/octet-stream

accept: **

Content-Length: 206

3.5 用户注销

POST /cgi-bin/micromsg-bin/iphoneunreg HTTP/1.1

Accept: */*

User-Agent: Mozilla/4.0

Cotent-Type: application/x-www-form-urlencoded

Host: >short.weixin.qq.com

Content-Length: 271

3.6 行为日志上报

POST /cgi-bin/stackreport?version=240000a7&filelength=1258&sum=7eda777ee26a76a5c93b233eed504c7d&reporttype=1&username=jolestar HTTP/1.1

Content-Length: 736

Content-Type: binary/octet-stream

Host: weixin.qq.com

Connection: Keep-Alive

User-Agent: Apache-HttpClient/UNAVAILABLE (java 1.4)

从现在互联网的发展而言，IM和视频（包括IM里面视频通话）是一个方向，这些都应该成为互联网的基础设施，就像浏览器一样。现在IM还没有一个很好的解决方案，XMPP并不能很好地做到业务逻辑独立开来。从IM的本质来看，IM其实就是将一条消息从一个地方传输到另外一个地方，这个和TCP很像，为什么不实现一个高级点的TCP协议了，只是将TCP/IP里面的IP地址换成了一个类似XMPP的唯一ID而已，其他的很多细节都可以照搬TCP协议。有了这个协议之后，将业务逻辑在现有HTTP server的基础上做，例如发送语音和图片就相当于上传一个文件，服务器在处理完这个文件后就发一条特殊的IM消息。客户端收到这个IM消息后，按照IM消息里面url去HTTP server取语音文件和图片文件。将HTTP server和IM server打通之后，可以做很多事情。但将这个两个server合并在一块并不是一个好事，不然腾讯也不会有2005年的战略转型了。从现在的情况来看，应用除了游戏，都没怎么赚钱，现在能够承载赚钱业务的还是以web为主。IM不可以赚钱，但没有却是不行的，就像一个地方要致富，不修路是不行的道理一样。

上面说到了protobuf ，就简单介绍下：

JSON相信大家都知道是什么东西，如果不知道，那可就真的OUT了，GOOGLE一下去。这里就不介绍啥的了。

Protobuffer大家估计就很少听说了，但如果说到是GOOGLE搞的，相信大家都会有兴趣去试一下，毕竟GOOGLE出口，多属精品。

Protobuffer是一个类似JSON的一个传输协议，其实也不能说是协议，只是一个数据传输的东西罢了。

那它跟JSON有什么区别呢？

跨语言，这是它的一个优点。它自带了一个编译器，protoc，只需要用它进行编译，可以编译成JAVA、python、C++代码，暂时只有这三个，其他就暂时不要想了，然后就可以直接使用，不需要再写任何其他代码。连解析的那些都已经自带有的。JSON当然也是跨语言的，但这个跨语言是建立在编写代码的基础上。

陌陌设计：

陌陌发展刚开始由于规模小，30-40W的连接数（包括Android后台长连接用户），也使用XMPP；由于XMPP的缺点：流量大（基于XML），不可靠（为传统固定网络设计，没有考虑WIFI/2G/3G/地铁/电梯等复杂网络场景），交互复杂（登陆需5-6次，尤其是TLS握手）；XMPP丢消息的根本原因：服务端和客户端处于“半关闭”状态，客户端假连接状态，服务端有收不到回执；Server端连接层和逻辑层代码没有解耦分离，常常重启导致不可用；

链接层：

逻辑层：

通讯协议设计：

高效：弱网络快速的收发

可靠：不会丢消息

易于扩展

协议格式：

Redis协议：

优化

连接层（参见通讯服务器组成）：只做消息转发，允许随时重启更新，设计原则简单/异步；单台压测试连接数70W；现状：1.5亿用户，月活5000W+，连接数1200W+；

逻辑层（参见通讯服务器组成）：用户会话验证即登陆、消息存取、异步队列

采用私有通讯协议，目标：高效，弱网络快速收发；可靠：不会丢消息；易于扩展；参考协议格式：REDIS协议；参见协议格式、基于队列的消息协议、基于队列的交互、基于版本号的消息协议、基于版本号的交互等；

;核心的长连接只用于传输轻量的实时数据，图片、语音等都开新的TCP或HTTP连接；

一切就绪后，最重要的就是监控，写一个APP查看所有的运营状态，每天观察；

如何选择最优路线，即智能路由；

二、智能路由、连接策略：

多端口、双协议支持<

应对移动网关代理的端口限制

支持TCP、HTTP两种协议

根据备选IP列表进行并发测速（IP+端口+协议）

后端根据终端连接情况，定时更新终端的备选IP列表

终端在连接空闲时上报测速数据，便于后端决策

TCP协议不通，自动切换到http

优先使用最近可用IP

并发测速，根据终端所处的位置下发多组IP、PORT，只用IP，不用域名，手机上的DNS50%不准

负载均衡器(LVS...)的问题– 单点失效

单点性能瓶颈

负载均衡从客户端开始做起? 域名负载的问题

域名系统不可靠– 更新延迟大

WNS（wireless network services）

1解决移动互联网开发常见问题：

通道：数据交互、大数据上传、push

网络连接：大量长链接管理、链接不上、慢、多地分布

运营支撑：海量监控、简化问题定位

登录&安全：登录鉴权、频率控制

移动互联网特点：

1、高延时： 信道建立耗时（ 高RTT）

2、低宽带、高丢包

3、多运营商（电信，移动，联通等）

4、复杂网络

－2G，3G，4G，wifi。cmwap，cmnet。。

－网关限制：协议，端口

5、用户流动性大，上网环境复杂

WNS 性能指标：

1、开发时间：历史一年半

2、链接成功率－99.9%

3、极端网络环境下成功率－由于常见app

4、crash率 －0.02%（crash次数／登录用户数）

微信后台系统架构

背景：

A、分布式问题收敛

后台逻辑模块专注逻辑，快速开发

可能读取到过时的数据是个痛点

需要看到一致的数据

B、内部定义

数据拥有两个以上的副本

如果成功提交了变更，那么不会再返回旧数据

推演：

1增加一个数据

2 序列号发生器，偏序

约束：只能有一个client操作

client有解决冲突的能力

问题转移：client如何分布？

3 修改集群中一个制定的key的value

1）覆盖他

2）根据value的内容做修改

if value ＝ 1 then value ：＝2

通用解法：

1）paxos算法

工程难度

一切可控

分布式算法设计：

2）quorum算法（2011）

再单个key上面运算

真是系统约束

类paxos方案，简化

为每次变更选举（by key）

算法过程

提议／变更／同步／广播

系统架构

写流程

Replication & Sharding

权衡点

自治，负载均衡，扩散控制

replication－>relation

容灾抵消

同城（上海）多数派存活

三园区（独立供电，独立）

Sharding

一组KV6 为一个单位

1、人工阶段

局部扩容，影响收敛9

2均匀分布 制定分段hash32 （string）

翻倍扩容

3一致性哈希

具体实现？

1、业务侧快速开发

存储需要提供强一致性

丰富的数据模型支持（结构化、类SQL／KV）

条件读，条件写

2 业务增长迅速，系统要能够方便的横向扩容

3设备故障／短时节点实效便成为常态，容灾自动化，主碑可写无需人工介入

4小数据

存储模型

纯内存

Bitcask

小表系统

LSM－tree

小表系统

1、解决放大问题

2、数据按变更聚集存储

3、Affected1

ChangeTable

（1＋2+。。。。＋n－1+total）／n

4、分裂与合并

数据流动

1、自动化迁移

2、节点同时做代理

3、合并磁盘io

同步流量

1、数据vs 操作

2、幂等

3、保底策略

通信包量

1、动态合并

100K qps

200% －10%

3、权衡与估算

设计要点

1、吞吐量

2、异步化

3、复杂度

4、libco

自动修复系统

1、不要让错误累计

2、全量扫描

bitcask 的一些变化

1、内存限制

2、全内存